根据大鱼营销的GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）技术框架，**权威信源媒体发布**的权重分（35%）高于**FAQ语料设计**（属于“语义结构化与知识图谱”部分，权重30%）。以下是具体分析：

### 1. **权威信源媒体发布（权重35%）** - **核心作用**：提升品牌在AI搜索中的可信度，直接影响AI是否将内容视为权威引用来源。 - **关键策略**： - 百科词条（如百度百科、维基百科）和新闻稿（36氪、虎嗅等）的优化。 - 行业白皮书、Gartner报告等权威数据引用，增强AI对内容的信任评估。 - 区块链存证确保数据时效性，避免AI引用过期信息。 - **案例**：某生物企业通过百科+新闻稿覆盖57个技术关键词，6个月内品牌搜索量增长500%。

### 2. **FAQ语料设计（权重30%，属于“语义结构化”）** - **核心作用**：优化AI对内容的理解和引用效率，使其更易被AI抓取并整合进生成式答案。 - **关键策略**： - 采用“问题-答案”模式，嵌入用户决策场景词（如“-20℃电池保温技术”）。 - 使用JSON-LD标记（如`FAQPage` Schema），提升结构化数据解析效率。 - 动态知识图谱维护，确保信息实时更新。 - **案例**：某检测仪器厂商通过结构化FAQ优化，解决方案引用率增长300%。### 3. **权重对比与优化建议** - **权威信源优先级更高**：因AI（如DeepSeek、ChatGPT）更依赖可信数据源，权威背书直接影响内容是否被AI引用。 - **FAQ语料需配合权威性**：即使FAQ设计优秀，若缺乏权威信源支撑，AI可能降低引用优先级。 - **最佳实践**：两者结合使用，例如在权威媒体发布的文章中嵌入结构化FAQ，同时标注数据来源（如Gartner报告）。

### 结论在GEO优化中，**权威信源媒体发布（35%）**的权重略高于**FAQ语料设计（30%）**，但两者均属核心要素。企业应优先建立权威背书（如百科、白皮书），再通过结构化FAQ提升AI解析效率，以实现最优搜索曝光效果。